读写分离架构，需要在中间加一层控制读写请求的路由分库分表的本质上是切分数据，是由于数据量级的提升，不对数据切分会严重影响数据库读写性能。数据库读写分离同步延时问题怎么解决?而一般来说我们有两种常用的方法来实现读且分离架构：客户端直接分离这种方式是由客户端，或者我们的微服务直接进行数据库的读写选择。
1、Ubuntu10下如何搭建MySQLProxy读写分离探讨_MySQL
UbuntubitsCN.com一、MySQLProxy基础MySQLProxy是一个处于你的Client端和MySQLserver端之间的简单程序，它可以监测、分析或改变它们的通信。它使用灵活，没有限制，常见的用途包括：负载平衡，故障、查询分析，查询过滤和修改等等。
2、Ubuntu10下如何搭建MySQLProxy读写分离探讨3、MySQL的读写分离的几种选择
#.~/.bash_profile3、MysqlProxy选项说明#MysqlProxyhelpall管理功能选项:adminaddresshost:port指定一个mysqoproxy的管理端口,缺省是4041;adminusername
缺省是4040;r,proxyreadonlybackendaddresses
4、redissentinel能实现读写分离吗
首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。过多的select会阻塞住数据库，使你增删改不能执行，而且到并发量过大时，数据库会拒绝服务。因而通过读写分离，从而增加性能，避免拒绝服务的发生。
再来讨论一下redis常见的应用场景：1.缓存2.排名型的应用，访问计数型应用3.实时消息系统首先说一下缓存集群，这也是非常常见的应用场景：1.缓存主要解决的是用户访问时，怎么以更快的速度得到数据。2.单机的内存资源是很有限的，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中。3.不同持久化数据库，一般来说，内存数据库单机可以支持大量的增删查改。
5、mysql读写分离实现要多少台主机
两台Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（MasterSlave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQLProxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
一、MySQL的安装与配置值得一提的是，我的安装过程都是源码包编译安装的，并且所有的配置与数据等都统一规划到了/opt/mysql目录中，因此在一台服务器上安装完成以后，可以将整个mysql目录打包，然后传到其它服务器上解包，便可立即使用。二、MySQL主从复制场景描述：主数据库服务器：192.168.10.130，MySQL已经安装，并且无应用数据。
6、数据库读写分离同步延时问题怎么解决?
业务发展初期，数据库的压力相对较小，这时候使用单独一个库就可以。引出的问题：如果数据库出现故障，我们的业务就不能使用，只能说是停机重启修复故障。由于单体带出的问题，这时候我们就需要加一个备用库，紧急情况可以用备库顶上，相当于加一个替补队员。通过MySQL自带的主从同步机制，就可以放我们的替补队员上线。当正式队员（主库）发生故障，我们就可以人工让其下线，让替补队员（备库）顶上。
读写分离架构本质也就是主备架构，与主备架构没有本质区别，就是在主备架构的基础上，增加一层对读写请求的处理，使其能够更大程度上利用备用库为我们分担一些读的压力。读写分离架构，需要在中间加一层控制读写请求的路由分库分表的本质上是切分数据，是由于数据量级的提升，不对数据切分会严重影响数据库读写性能。甚至是如果不切分，磁盘、内存、CPU无法承载这样的压力，数据库随时在奔溃的边缘。
7、数据库读写分离如何保证主从一致性
当我们的数据库压力主键变大的时候，我们会尝试增加一些从节点来分摊主节点的查询压力。而一般来说，我们是用一主多从的结构来作为读写分离的基本结构。而一般来说我们有两种常用的方法来实现读且分离架构：客户端直接分离这种方式是由客户端，或者我们的微服务直接进行数据库的读写选择。将读库选择路由到主库上进行，将查询路由到从主库上进行。
使用数据中间件代理这种方式是由一层代理层对数据的读写做分发，业务层将所有的请求都通过代理来实现。这种方式的优点在于对于业务层不需要感知到数据库的存在，但问题在于数据中间件的性能要求较高，还需要专人来进行优化和维护，整体架构较为复杂，但是我们发现，尽管这两种方式各有优劣。但核心都是通过数据的写入、查询请求的路由而实现的，那么这就会引发标题的问题：主备同步存在延迟，所以在延迟时间内对插入的内容进行查询则无法查询到最新提交的事务。